AI114:AI人工智能培训

开班计划时间:18 小时
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课程介绍
适用对象:需要了解和掌握AI人工智能技术及应用的相关人员
学习收获:1、掌握AI关键技术使用 2、具备把AI人工智能的方法论和核心技术落地到自己的工作实践中的能力
详细大纲
1 机器学习与人工智能基础
1.1 知识点
1.1.1 大数据分析与机器学习、人工智能及深度学习
1.1.2 机器学习的基本任务
1.1.3 如何选择合适算法
1.1.4 大数据在机器学习方面的优势
1.2 教学方式
1.2.1 理论授课+讨论:大数据分析与机器学习、人工智能及深度学习
2 机器学习与人工智能方法论
2.1 知识点
2.1.1 机器学习方法论CRISPDM
2.1.2 构建机器学习AI系统流程
2.1.3 特征提取、转换和选择
2.1.4 模型选择或调优
2.2 教学方式
2.2.1 理论授课+案例练习:机器学习及特征工程实战
3 人工智能开发工具
3.1 知识点
3.1.1 人工智能开发工具python模块实战skleran,tensorflow,keras
3.1.2 数据挖掘工具pyspark介绍
3.1.3 深度学习与TensorFlow框架
3.1.4 深度学习高级应用案例
3.2 教学方式
3.2.1 理论授课+案例练习:Python核心AI模块开发实战
4 深度学习及算法选择
4.1 知识点
4.1.1 人工智能深度学习历史发展及简介
4.1.2 得分函数损失函数正则化
4.1.3 Softmax分类器原理及最优化问题
4.1.4 深度学习算法选择实践总结
4.2 教学方式
4.2.1 理论授课+讨论:结合业务深度学习算法选择案例分析
5 深度学习CNN
5.1 知识点
5.1.1 神经网络原理及激活函数
5.1.2 深入神经网络细节及卷积神经网络
5.1.3 卷积神经网络详解卷积层池化层
5.1.4 CNN算法选择实践总结
5.2 教学方式
5.2.1 理论授课+案例练习:用CNN来实现图片分类实战
6 深度学习RNN&LSTM
6.1 知识点
6.1.1 经典RNN神经网络实例详解
6.1.2 RNN与LSTM记忆网络
6.1.3 数据增强,网络设计,参数初始化
6.1.4 RNN算法选择实践总结
6.2 教学方式
6.2.1 理论授课+案例练习: RNN网络开发实战
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