BD127:营业厅经理的数据分析综合能力提升培训

开班计划时间:12 小时
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课程介绍
适用对象:营业厅、呼叫中心、销售部门、经营分析部等对业务数据分析有基本要求的相关人员。
学习收获:了解数据分析基础知识,掌握数据分析的基本过程。 学会数据分析的框架和思路,掌握常用数据分析方法来分析问题。 掌握Excel工具使用,及高级数据分析库操作。
详细大纲
1 大数据的核心理念
1.1 大数据时代:你缺的不是一堆方法,而是大数据思维
1.2 大数据是探索事物发展和变化规律的工具
1.3 从案例看大数据的核心本质
1.4 认识大数据分析
1.5 数据分析需要什么样的能力
1.6 大数据应用的四层结构
1.7 大数据分析的两大核心理念
1.8 大数据分析面临的常见问题
2 数据分析基本过程
2.1 数据分析的六步曲
2.2 步骤1:明确目的--理清思路
2.3 步骤2:数据收集—理清思路
2.4 步骤3:数据预处理—寻找答案
2.5 步骤4:数据分析--寻找答案
2.6 步骤5:数据展示--观点表达
2.7 步骤6:报表撰写--观点表达
2.8 数据分析的三大误区
3 数据分析方法篇
3.1 数据分析的三层次
3.2 统计分析常用指标
3.3 学会使用透视表(数据统计的利器)
3.4 典型统计分析方法及其适用场景
3.5 综合数据分析方法
3.6 最合适的分析方法才是硬道理。
4 解读数据分析结果
4.1 数据分析的目的
4.2 对比分析及业务策略
4.3 结构分析及业务策略
4.4 趋势分析及业务策略
4.5 解读要符合业务逻辑
5 营业厅的数据分析篇
5.1 营业厅的关键数据
5.2 营业厅的工单分析
5.3 营业厅的客流分析
5.4 营业厅的终端分析
5.5 营业厅的客户分析(让你更了解你的客户)
5.6 营业厅数据分析小结
6 数据分析思路篇
6.1 数据分析的思想
6.2 常用分析思路模型
6.3 企业外部环境分析(PEST分析法)
6.4 用户消费行为分析(5W2H分析法)
6.5 公司整体经营情况分析(4P营销理论)
6.6 业务问题专题分析(逻辑树分析法)
6.7 用户使用行为研究(用户使用行为分析法)
7 图表呈现篇
7.1 图表类型与作用
7.2 常用图形及适用场景
7.3 常用图形
7.4 复杂图形
7.5 动态图表画法技巧
7.6 图表美化原则
7.7 表格呈现
7.8 优秀图表示例解析
7.9 常见的可视化工具
8 分析报告撰写
8.1 分析报告的种类与作用
8.2 报告的结构
8.3 报告命名的要求
8.4 报告的目录结构
8.5 前言
8.6 正文
8.7 结论与建议
8.8 优秀报告展现与解析
9 高级数据分析实战篇
9.1 相关分析(衡量变量间的的相关性)
9.2 方差分析
9.3 回归分析(预测)
9.4 时序分析(预测)
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