BDM122:大数据技术原理与应用核心实战

开班计划时间:12 小时
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课程介绍
适用对象:对大数分布式存分析等感兴趣的朋友;Java/Python/c等任意一门编程语言的开发者;大型网电商网站等运维人员;大数据从业者;熟悉Hadoop生态体系,想了解和学习Hadoop与Spark整合在企业应用实战案例的朋友;系统架构系统分析高级程序资深开发人员;牵涉到大数据处理的数据中心运规设计负责人;政府机关,金融保移动互联网等大数据单位的负责人;高科研院所大数据研究人员,涉及到大数据与分布式数据处理的人员;数据仓库管理人建模人员,分析和开发人系统管理人数据库管理人员以及对数据仓库感兴趣的其他人员。
学习收获:学习大数据的基本概念 、学习大数据处理架构Hadoop 、学习分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、基于内存的大数据处理架构Spark、大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用
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