DAMA-DMBOK数据管理知识体系指南
线下培训时长:18 小时
课程介绍
适用对象:本课程是关于面向企业CIO 企业首席信息官、CDO 企业首席数据官、CTO企业信息技术官、企业数据管理专家和专家委员会专员、企业各业务职能数据管理专员和数据管理团队及专兼职数据管理人员,以及作为计算机、工商管理、信息管理专业的大学本科以上的数据管理课程,对广大信息技术和数据管理从业人士《DAMA-DMBOK数据管理知识体系指南》感兴趣的学习者
课程简介:1、掌握数据管理专业知识体系,熟练数据管理技能 2、帮助数据管理从业人士获得企业数字化转型战略下的必备职业能力,深入开展项目实践应用到实际的问题解决,形成企业所需的新数字经济下核心职业竞争能力
课程大纲

1. 数据管理

1.1. 简介

1.2. 什么是数据?

1.3. 数据与信息

1.4. 数据作为组织资产

1.5. 数据管理原则

1.6. 数据管理面临的挑战

1.7. 数据战略

1.8. 数据管理框架

1.9. DAMA与DMBOK

1.10. 总结

2. 数据道德

2.1. 简介

2.2. 业务驱动因素

2.3. 什么是数据道德

2.4. 数据隐私背后的原则

2.5. 数字化环境下的道德

2.6. 不道德的数据处理和风险实践

2.7. 建立数据道德文化

2.8. 数据道德与数据治理

2.9. 总结

3. 数据治理

3.1. 简介

3.2. 数据治理基本活动

3.3. 数据治理工具和技术

3.4. 数据治理实施指南

3.5. 数据治理关键指标

3.6. 数据治理最佳实践

3.7. 总结

4. 数据架构

4.1. 简介

4.2. 数据架构基本活动

4.3. 数据架构工具和技术

4.4. 数据架构实施指南

4.5. 数据架构关键指标

4.6. 数据架构最佳实践

4.7. 总结

5. 数据建模与设计

5.1. 简介

5.2. 数据模型基本活动

5.3. 数据建模工具和技术

5.4. 数据建模实施指南

5.5. 数据模型关键指标

5.6. 数据建模最佳实践

5.7. 总结

6. 数据存储与操作

6.1. 简介

6.2. 数据库管理基本活动

6.3. 数据库工具和技术

6.4. 数据库实施指南

6.5. 数据库管理关键指标

6.6. 数据库管理最佳实践

6.7. 总结

7. 数据安全

7.1. 简介

7.2. 数据安全基本活动

7.3. 数据安全工具和技术

7.4. 数据安全实施指南

7.5. 数据安全关键指标

7.6. 数据安全管理评价

7.7. 数据安全最佳实践

7.8. 总结

8. 数据集成与互操作性

8.1. 简介

8.2. 数据集成与互操作性基本活动

8.3. 数据集成与互操作性工具和技术

8.4. 数据集成与互操作性实施指南

8.5. 数据集成与互操作性关键指标

8.6. 数据集成与互操作性最佳实践

8.7. 总结

9. 文档和内容管理

9.1. 简介

9.2. 文档和内容管理基本活动

9.3. 内容管理工具和技术

9.4. 内容管理实施指南

9.5. 内容管理关键指标

9.6. 内容管理最佳实践

9.7. 总结

10. 参考数据和主数据

10.1. 简介

10.2. 参考数据和主数据基本活动

10.3. 参考数据和主数据工具和技术

10.4. 参考数据和主数据实施指南

10.5. 参考数据和主数据关键指标

10.6. 参考数据和主数据最佳实践

10.7. 总结

11. 数据仓库与商务智能

11.1. 简介

11.2. 数据仓库与商务智能基本活动

11.3. 数据仓库与商务智能工具和技术

11.4. 数据仓库与商务智能实施指南

11.5. 数据仓库与商务智能关键指标

11.6. 数据仓库与商务智能最佳实践

11.7. 总结

12. 元数据管理

12.1. 简介

12.2. 元数据管理基本活动

12.3. 元数据管理工具和技术

12.4. 元数据实施指南

12.5. 元数据管理关键指标

12.6. 元数据最佳实践

12.7. 总结

13. 数据质量

13.1. 简介

13.2. 数据质量基本活动

13.3. 数据质量工具和技术

13.4. 数据质量实施指南

13.5. 数据质量关键指标

13.6. 数据质量最佳实践

13.7. 总结

14. 大数据与数据科学

14.1. 简介

14.2. 大数据与数据科学基本活动

14.3. 大数据与数据科学工具和技术

14.4. 大数据与数据科学实施指南

14.5. 大数据与数据科学关键指标

14.6. 大数据与数据科学最佳实践

14.7. 总结

15. 数据管理能力成熟度

15.1. 简介

15.2. 数据管理能力成熟度基本活动

15.3. 数据管理能力成熟度工具和技术

15.4. 数据管理能力成熟度实施指南

15.5. 数据管理能力成熟度关键指标

15.6. 数据管理能力成熟度最佳实践

15.7. 总结

16. 数据管理组织及角色

16.1. 简介

16.2. 数据管理组织模式

16.3. 数据管理成功关键要素

16.4. 建立数据管理组织

16.5. 数据管理组织与其他组织间关系

16.6. 数据管理组织中的角色

16.7. 总结

17. 数字化转型下组织变革管理

17.1. 简介

17.2. 数字化转型下的组织变革管理原则

17.3. 数字化转型下组织变革管理的八个误区

17.4. 数字化转型下组织变革管理的八个阶段

17.5. 数字化转型下组织变革的可持续发展

17.6. 数字化转型下组织持续获得数据管理价值

17.7. 数字化转型组织数据管理文化最佳实践

17.8. 总结


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