IA132:高可用架构设计与实践

开班计划时间:12 小时
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课程介绍
适用对象:对互联网架构感兴趣的人员
学习收获:了解互联网高可用架构是如何设计和实践 提升个人架构能力 掌握高可用架构设计的方法论
详细大纲
1 高可用架构知识原理篇
1.1 什么架构的高可用?
1.2 架构高可用的重要性?
1.3 架构高可用的常用手段都有哪些?
1.4 架构高可用评价维度是什么?
1.5 架构高可用的考核如何分级?
1.6 架构高可用的涉及环节都有哪些?
2 高可用架构设计之总体架构篇
2.1 高可用架构为什么需要分层?
2.2 高可用架构分层设计原则是什么?如何架构分层?
2.3 高可用架构分层最佳实践
2.4 我们的实践案例
3 高可用架构设计之硬件篇
3.1 如何选择硬件?选择什么样的硬件?
3.2 高可用架构硬件层面如何保证?
3.3 硬件层面高可用架构保证的最佳实践是什么?
3.4 我们的实践案例
4 高可用架构设计之DNS篇
4.1 DNS防止被劫持的手段有哪些?
4.2 高可用的DNS如何设计?(HttpDNS、IP长连接等)
4.3 高可用DNS的最佳实践是什么?
4.4 我们的实践案例
5 高可用架构设计之CDN篇
5.1 CDN系统架构高可用涉及技术点都有哪些
5.2 CDN系统为什么要使用
5.3 CDN系统发展进程
5.4 CDN系统国内使用情况
5.5 CDN系统应用领域
5.6 CDN数据一致性如何保证
5.7 我们的实践案例
6 高可用架构设计之接入层篇
6.1 接入层Session如何设计?
6.2 接入层数据安全如何保证?
6.3 接入层高可用设计方案?
6.4 接入层高可用设计最佳实践是什么?
6.5 我们的实践案例
7 高可用架构设计之业务逻辑层篇
7.1 无状态业务逻辑层如何设计?
7.2 业务逻辑层如何分级管理?
7.3 业务逻辑层如何异步调用?
7.4 业务逻辑层如何设置合理的超时?
7.5 业务逻辑层服务降级如何设计?
7.6 业务逻辑层如何做到幂等设计?
7.7 业务逻辑层高可用设计最佳实践是什么?
7.8 我们的实践案例
8 高可用架构设计之数据存储层篇
8.1 数据存储层冗余我们如何做?
8.2 数据存储层数据备份如何落地?
8.3 数据存储层失效转移机制如何设计?
8.4 数据存储层数据高可靠性如何设计保证?
8.5 数据存储层数据如何做到高可访问性?
8.6 数据存储层数据一致性如何做到?
8.7 数据存储层高可用架构设计最佳实践是什么?
8.8 我们的实践案例
9 高可用架构设计之分布式缓存篇
9.1 高可用架构使用缓存类型有哪些?各自作用是什么?
9.2 高可用架构缓存冗余如何设计?
9.3 高可用架构缓存一致性如何保证?
9.4 高可用架构缓存命中率如何保证?
9.5 高可用架构缓存设计的最佳实践是什么?
9.6 我们的实践案例
10 高可用架构设计之性能评估&扩容篇
10.1 性能评估目的
10.2 性能相关环节
10.3 性能评估工具
10.4 性能评估方法
10.5 如何扩容
10.6 我们的案例
11 高可用架构设计之软件质量保证篇
11.1 高可用架构如何代码控制?
11.2 高可用架构自动化测试?
11.3 高可用架构如何预先发布验证?
11.4 高可用架构如何灰度发布?
11.5 高可用架构如何自动化发布?
11.6 高可用架构设计软件质量保证最佳实践是什么?
11.7 我们的实践案例
12 高可用架构设计之监控篇
12.1 高可用架构设计监控重要性?
12.2 高可用架构设计监控数据采集方法是什么?
12.3 高可用架构设计如何监控设计?
12.4 高可用架构语义监控如何做?
12.5 高可用架构进程监控如何做?
12.6 高可用架构错误日志监控如何做?
12.7 高可用架构设计监控的最佳实践是什么?
12.8 我们的实践案例
13 高可用架构设计之安全篇
13.1 高可用架构之网站安全重要性
13.2 高可用架构之网站被攻击类型
13.3 高可用架构之XSS攻击
13.4 高可用架构之注入攻击
13.5 高可用架构之CSRF攻击
13.6 高可用架构之其他攻击
13.7 高可用架构之通用防护
13.8 高可用架构之信息加密
13.9 高可用架构之Antispam
13.10 高可用架构之案例篇
14 高可用架构设计之基于堆栈分析篇
14.1 Java线程堆栈技巧
14.2 Java线程堆栈分析
14.3 借助堆栈分析性能瓶颈方法
14.4 线上实战
14.5 我们案例
15 高可用架构设计之高性能数据提交与存储篇
15.1 背景
15.2 互联网产品通用架构
15.3 架构分层
15.4 本文关注的层次
15.5 数据提交
15.6 什么是数据提交
15.7 关注问题
15.8 利与弊
15.9 数据存储
15.10 存储基础
15.11 架构设计
15.12 优化
15.13 案例实践
15.14 Feed设计实现
16 高可用架构演进篇
16.1 《58同城典型技术架构优化之路》
16.2 《58同城高性能移动PUSH推送平台架构演进之路》
16.3 《MongoDB在58同城的应用实践》
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