IA135:互联网大型高可用高并发构设计与实践

开班计划时间:12 小时
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课程介绍
适用对象:对架构设计感兴趣的同学,最好有一定的后台研发经验。
学习收获:学习互联网主流和较前沿技术以及大规模线上实战经验 掌握互联网的核心高可用高并发高扩展等核心技能。
详细大纲
1 互联网大型高可用高并发分布式系统架构设计与实践
1.1 无状态化设计
1.2 冗余设计
1.3 负载均衡设计
1.4 分级管理设计
1.5 纯异步调用(状态机等方式)设计
1.6 调用合理超时设计
1.7 服务降级设计
1.8 幂等设计
2 互联网大型分布式系统服务降级设计与实践
2.1 服务限流降级概念
2.2 服务限流降级使用业务场景
2.3 服务限流降级设计环节
2.4 服务限流降级之原则篇、架构篇、框架篇、业务篇
2.5 移动时代服务限流降级如何打造
3 互联网大型分布式系统缓存设计与实践
3.1 互联网使用缓存类型有哪些?各自作用是什么?
3.2 (local、进程、分布式【redis、memcached】等)
3.3 分布式缓存冗余如何设计?
3.4 高可用架构缓存一致性如何保证?
3.5 静态一致性Hash、动态一致性Hash等
3.6 高可用架构缓存高性能如何保证?
4 互联网大型分布式系统性能优化
4.1 系统性能优化的模式都有哪些
4.2 系统性能优化常用的步骤是什么
4.3 系统性能优化的环节都能哪些
5 互联网大型分布式系统负载均衡
5.1 系统负载均衡的概念
5.2 系统负载均衡的涉及环节
5.3 系统负载均衡的常用方案
5.4 系统负载均衡的高性能的方案
5.5 常用的反向代理技术都有哪些
5.6 如何结合业务场景选用合适的反向代理
6 互联网大型分布式系统数据库架构设计与实践
6.1 数据库架构设计基本概念
6.2 高可用性设计与实践
6.3 高并发设计与实践
6.4 读性能设计与实践
6.5 一致性设计与实践
6.6 扩展性设计与实践
7 互联网大型高可用高并发分布式系统关键系统篇
7.1 请求分布式请求链跟踪系统
7.2 分布式事务设计与实践
7.3 分布式消息队列设计与实践
7.4 配置中心设计与实践
7.5 注册中心设计与实践
8 互联网大型高可用高并发分布式系统案例篇
8.1 高可用高并发案例一:IM
8.2 高可用高并发案例二:图片相似度计算
8.3 高可用高并发案例三:电商平台
8.4 高可用高并发案例四:Push推送
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