PTH132:Python高级语法及第三方库应用培训

开班计划时间:12 小时
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课程介绍
适用对象:面向有一定C/C++语言基础,对Python语言有一些了解,希望提升Python开发水平的程序员。
学习收获:学习各种高级语法 掌握Python和C语言关系及主要异同,序列的生成和修改 学习函数调用时的参数传递方式
详细大纲
1 Python基础
1.1 Python发展历史、Python环境安装
1.2 Python和C语言关系及主要异同
1.3 Python3和Python2
1.4 5个标准变量类型
1.5 序列的生成和修改
1.6 Python函数--函数调用时的参数传递方式
1.7 几个你需要注意的点
2 Python进阶功能
2.1 什么是脚本式编程
2.2 选择一款适合你的编译工具--解释器概述及语法发展方向
2.3 装饰器
2.4 Python模块的定义和导入
2.5 Python日期和时间
2.6 Python文件I/O
2.7 Python File(文件)方法
2.8 Python和C的融合开发,即Python调用C,以及C调用Python
3 TCP服务/客户端
3.1 TCP服务/客户端编程概述
3.2 服务端编程
3.3 客户端编程
4 HTTP客户端
4.1 http.client包
4.2 Python自带的的标准库urllib
4.3 HTTP库——requests
4.4 安装requests
4.5 发起请求
4.6 获取结果
4.7 自定义header
4.8 POST数据
4.9 上传文件
4.10 Cookie
5 文本库
5.1 文本处理的用途
5.2 目录导航
5.3 正则表达式--使用正则表达式和re模块
5.4 Python XML
5.5 Python JSON解析
6 密码库
6.1 Python鉴权
6.2 加解密
7 Oracle客户端
7.1 安装cx_Oracle包
7.2 安装后验证
7.3 Python连接oracle数据库的基本操作
8 Redis客户端
8.1 python操作redis
8.2 连接方式
8.3 连接池
8.4 操作——redis详细操作命令
8.5 管道
8.6 发布和订阅
9 数值计算库
9.1 重点培训主流数值计算库:NumPy、SciPy
10 NumPy
10.1 NumPy简介
10.2 NumPy操作
10.3 Ndarray 对象
10.4 NumPy数据类型
10.5 NumPy数组属性
11 SciPy-数值计算库
11.1 Scipy的安装
11.2 Scipy简介
11.3 Scipy基本函数
11.4 Scipy特殊函数
11.5 Scipy集成
11.6 Scipy优化
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