人工智能(AI) 学习产品

适用对象:IT运维工程师,开发工程师,IT服务经理,开发经理,产品经理,架构师。

学习成长路径
  • L1

    了解相关产品、技术的概念和定义、学习产品、技术的特性及区别、掌握办公软件的基础操作技巧

  • L2

    掌握相关技术、产品的优化和提升的实践指南; 学习业务、技术和架构等的规划和设计方法。

  • L3

    掌握产品、技术的最佳实践方法; 领会管理方法、产品、技术在对应领域的应用和落地方式; 学习最新最热的趋势技术。

课程列表
AI112 : AI云服务应用基础能力培训 课程难度

视频学习:

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学习收获 认识和了解关于机器如何学习 、理解计算机学习的内在机制 、认识怎样使它们根据经验来自动提高学习的能力 、认识深度学习对人工智能在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域的帮助

培训时长:

12 小时

预备知识:

AI113 : 数字驱动、智慧生产 课程难度

视频学习:

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学习收获 了解当前传统企业在信息化、大数据及物联网和AI 、借鉴国内外企业对转型升级的需求及发展情况,针对当先企业核心竞争力缺乏的公司如何更好的构建,如何突破核心竞争力关键要素 、具备深入探讨和研究得到传统企业转型的实施方案的能力

培训时长:

12 小时

预备知识:

AI114 : AI人工智能培训 课程难度

视频学习:

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学习收获 1、掌握AI关键技术使用 2、具备把AI人工智能的方法论和核心技术落地到自己的工作实践中的能力

培训时长:

18 小时

预备知识:

AI122 : 机器学习算法介绍与实战 课程难度

视频学习:

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学习收获 掌握人工智能发展趋势 、熟悉机器学习算法和深度学习算法

培训时长:

24 小时

预备知识:

AI123 : 人工智能AI数据挖掘实战培训 课程难度

视频学习:

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学习收获 知道数据挖掘基本的理论,了解数据挖掘思想 、用R语言建立数据挖掘模型 、掌握能够对Pythom进行数据挖掘的能力、spark做挖掘分析的能力

培训时长:

30 小时

预备知识:

AI124 : 人工智能挖掘Python应用 课程难度

视频学习:

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学习收获 了解人工智能基本知识和数据挖掘思想 、用Python进行描述性统计分析和数据图形化 、用Python语言建立数据挖掘模型

培训时长:

24 小时

预备知识:

AI125 : 人工智能行业应用实践培训 课程难度

视频学习:

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学习收获 认识人工智能的工作原理及深度学习算法 、学习既能对人工智能的技术有更深的认识也能更好的指导自己的人工智能相关的建设工作

培训时长:

18 小时

预备知识:

AI127 : Python数据挖掘与神经网络 课程难度

视频学习:

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学习收获 了解常见数据可视化处理技术 了解常见的数据挖掘库 掌握曲卷神经网络的常见算法 掌握Tensorflow框架的使用

培训时长:

18 小时

预备知识:

AI211 : 人工智能的商业价值与技术地图 课程难度

视频学习:

4.5 小时

学习收获 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。 本课程是人工智能的基础课程,主要学习人工智能的商业应用和知识地图,方便学习者思考人工智能与自己业务如何结合应用,对人工智能相关的技术有全面的认识。

培训时长:

12 小时

预备知识:

无。

近期开课列表
课程安排为预排时间,具体开课时间请与您的学习顾问咨询。
序号 课程名称 课程时长 开课日期 上课地点 上课方式
1 AI112:AI云服务应用基础能力培训 12小时 不定期开班 - -
2 AI113:数字驱动、智慧生产 12小时 不定期开班 - -
3 AI114:AI人工智能培训 18小时 不定期开班 - -
4 AI122:机器学习算法介绍与实战 24小时 不定期开班 - -
5 AI123:人工智能AI数据挖掘实战培训 30小时 不定期开班 - -
6 AI124:人工智能挖掘Python应用 24小时 不定期开班 - -
7 AI125:人工智能行业应用实践培训 18小时 不定期开班 - -
8 AI127:Python数据挖掘与神经网络 18小时 不定期开班 - -
9 AI211:人工智能的商业价值与技术地图 12小时 不定期开班 - -

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