大数据 学习产品

适用对象:数据库工程师、高级数据库工程师、大数据管理员。

学习成长路径
  • 基础级

    理解大数据的价值,了解大数据的技术解决方案Hadoop,Spark,Storm,商业智能等产品。可以承担基础的数据管理工作。

  • 熟练级

    深入学习大数据管理技术,主要学习Cloudera Hadoop和Spark两个产品。可以承担企业大数据管理的工作。

  • 精通级

    深入学习大数据相关的开发技术,主要学习Storm以及数据挖掘技术和流程。可以在企业中基于业务的需求,完成相关的大数据开发任务。

课程列表
BD211 : 企业级大数据技术与应用 课程难度

视频学习:

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学习收获 1. 了解大数据业内最新发展趋势,深入掌握Hadoop的原理,Hadoop生态系统 2. 深入学习yarn 框架下的MapReduce,掌握MapReduce研发 3. 掌握HDFS 开发 4. 了解Hadoop集群规划,应用案例解析 5. 列式数据库HBase的基本原理,应用场景,掌握基本的编程技巧 6. 学习掌握 Hive工具 , 分布式协调系统Zookeeper的基本原理,应用场景,掌握基本的编程技巧 7. 掌握Spark技术 8. 掌握Impala 9. 掌握相关的大数据核心组件

培训时长:

18 小时

预备知识:

BD124 : 大数据变革与商业模式创新 课程难度

视频学习:

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学习收获 了解大数据的基本面,以及大数据在各领域中的应用价值。 了解大数据在工具、思维和文化上的变革,以及大数据带来的冲击。 探讨大数据给企业带来的商业模式的创新,及探讨大数据发展策略。

培训时长:

6 小时

预备知识:

BD125 : 大数据产业现状及应用创新 课程难度

视频学习:

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学习收获 了解大数据的基本面,以及大数据在各领域中的应用价值。 了解大数据的产业发展现状,产业布局以及大数据的商业模式。 了解大数据的发展趋势和市场规模,以及探讨大数据发展策略。

培训时长:

6 小时

预备知识:

BD128 : 大数据分析与挖掘综合能力提升实战-基础篇 课程难度

视频学习:

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学习收获 了解数据分析基础知识,掌握数据分析的基本过程。 学会数据分析的框架和思路,掌握常用数据分析方法来分析问题。 熟悉数据分析的基本过程,掌握Excel数据分析库操作

培训时长:

6 小时

预备知识:

BD128 : 大数据分析与挖掘综合能力提升实战-基础篇 课程难度

视频学习:

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学习收获 了解数据分析基础知识,掌握数据分析的基本过程。 学会数据分析的框架和思路,掌握常用数据分析方法来分析问题。 熟悉数据分析的基本过程,掌握Excel数据分析库操作

培训时长:

6 小时

预备知识:

BD222 : 大数据平台Spark深入实践 课程难度

视频学习:

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学习收获 Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在一些不同之处,这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越,换句话说,Spark 启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载。本课程深入学习Spark技术,通过本课程的学习,可以掌握: 1. 掌握Spark 部署中常见的方法与注意事项; 2. 掌握Spark集群规划方法及配置优化方法; 3. 掌握Spark 原理 RDD,PariRDD; 4. 掌握Spark读取与存储数据的方法; 5. 掌握Spark SQL 使用; 6. 掌握Spark Streaming 原理与使用及优化办法。

培训时长:

24 小时

预备知识:

熟悉Linux/UNIX以及C++、Java或Python语言。

BD136 : 大数据时代的精准营销 课程难度

视频学习:

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学习收获 了解大数据营销内容,掌握大数据在营销中的应用。 了解基本的营销理论,并学会基于营销理念来展开大数据分析。 熟悉数据分析的标准过程,了解大数据在营销中的应用原理。

培训时长:

 

预备知识:

BD221 : 大数据技术Hadoop实践 课程难度

视频学习:

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学习收获 短短几年间,Cloudera Hadoop从一种边缘技术成为事实上的标准。看来,不仅现在Hadoop是企业大数据的标准,而且在未来,它的地位似乎一时难以动摇。本课程学习基于 Hadoop 的解决方案帮助企业应对多个大数据挑战,包括: 1. 业界有哪些真是落地的Cloudera Hadoop应用 2. Cloudera Hadoop在企业内部到底适用于那些应用场景 3. 如何建设 Cloudera hadoop 集群环境 4. 如何设计 Cloudera hadoop 应用方案 5. 如何使Cloudera Hadoop与传统技术结合,如Greenplum。

培训时长:

24 小时

预备知识:

Linux

BD127 : 营业厅经理的数据分析综合能力提升培训 课程难度

视频学习:

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学习收获 了解数据分析基础知识,掌握数据分析的基本过程。 学会数据分析的框架和思路,掌握常用数据分析方法来分析问题。 掌握Excel工具使用,及高级数据分析库操作。

培训时长:

12 小时

预备知识:

BD137 : 大数据挖掘工具之SPSS Statistics入门与提高 课程难度

视频学习:

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学习收获 了解大数据基础知识,理解大数据思维方式。 了解数据分析与数据挖掘的基本知识(统计、分布、概率等)。 掌握数据挖掘的基本过程和步骤,掌握数据挖掘的方法。

培训时长:

24 小时

预备知识:

BD138 : 金融行业大数据分析与挖掘综合能力提升实战 课程难度

视频学习:

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学习收获 了解数据分析基础知识,掌握数据分析的基本过程。 学会数据分析的框架和思路,掌握常用数据分析方法来分析问题。 熟悉数据分析的基本过程,掌握高级数据分析工具库操作。

培训时长:

36 小时

预备知识:

BD139 : “数”说营销--市场营销大数据分析实战 课程难度

视频学习:

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学习收获 了解大数据营销内容,掌握大数据在营销中的应用; 了解基本的营销理论,并学会基于营销理念来展开大数据分析; 熟悉数据挖掘的标准过程,掌握常用的数据挖掘方法;

培训时长:

24 小时

预备知识:

BD231 : 大数据挖掘与分析 课程难度

视频学习:

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学习收获 (1)全面介绍了数据挖掘的标准流程,数据预处理,数据挖掘方法,数据挖掘模型,模型评估,模型参数优化,等等,使得学员掌握数据挖掘的方模工具。 (2)通过本课程的学习,达到如下目的: (3)了解数据分析与数据挖掘的基本知识,理解大数据思维方式。 (4)掌握数据挖掘的基本过程和步骤,掌握数据挖掘的思路和框架。 (5)能够理解分析模型原理,掌握模型应用场景,能够利用模型解决复杂的商业问题。 (6)掌握常用的数据模型,能够根据商业问题选择合适的分析模型。 (7)熟悉SPSS基本操作,掌握分析操作,能够解读分析结果,并转化为业务。

培训时长:

24 小时

预备知识:

BD123 : 大数据可视化、报表开发实战 课程难度

视频学习:

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学习收获 学习大数据可视化的知识体系 掌握Tableau可视化图表的实践方法 理解QlikView的应用方式

培训时长:

24 小时

预备知识:

BD13A : 初级-大数据统计分析基础能力实战培训 课程难度

视频学习:

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学习收获 了解数据分析基础知识,掌握数据分析的基本过程。 学会数据分析的框架和思路,掌握常用数据分析方法来分析问题。 熟悉数据分析的基本过程,掌握Excel高级数据分析库操作。

培训时长:

12 小时

预备知识:

BD232 : 大数据平台Storm实践 课程难度

视频学习:

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学习收获 了解大数据业内最新发展趋势,深入掌握Storm的原理,Storm生态; 掌握Storm大数据平台技术及原理; 深入学习yarn框架下的Storm,掌握Storm研发; 掌握Storm开发; 了解Storm集群规划,应用案例解析; 列式数据库Storm的基本原理,应用场景,掌握基本的编程技巧。

培训时长:

24 小时

预备知识:

熟悉Linux/UNIX以及C++、Java或Python语言。

BD13B : 高级-大数据建模及模型优化实战培训 课程难度

视频学习:

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学习收获 学会如何做市场细分,划分客户群。 学会实现客户价值评估。 学会用大数据来指导产品功能设计,以及产品优化。

培训时长:

12 小时

预备知识:

BD13C : 中级-大数据挖掘高级能力提升实战培训 课程难度

视频学习:

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学习收获 了解数据挖掘基础知识,以及数据挖掘标准过程。 熟悉建模的一般过程,以及评估模型质量的关键指标。 掌握建模前的影响因素分析,学会寻找影响业务的关键因素。

培训时长:

12 小时

预备知识:

BD13D : 大数据挖掘工具:SPSS Modeler入门与提高 课程难度

视频学习:

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学习收获 了解大数据基础知识,理解大数据思维方式。 了解数据分析与数据挖掘的基本知识(统计、分布、概率等)。 掌握数据挖掘的基本过程和步骤,掌握数据挖掘的方法。

培训时长:

24 小时

预备知识:

近期开课列表
课程安排为预排时间,具体开课时间请与您的学习顾问咨询。
序号 课程名称 课程时长 开课日期 上课地点 上课方式
1 BD211:企业级大数据技术与应用 18小时 2019/3/8、9、10 广州 线下面授
2019/3/19、20、21 上海 线下面授
2019/3/27、28、29 深圳 线下面授
2019/4/15、16、17 北京 线下面授
2019/5/25、26 深圳 线下面授
2019/6/11、12、13 广州 线下面授
2 BD124:大数据变革与商业模式创新 6小时 不定期开班 - -
3 BD125:大数据产业现状及应用创新 6小时 不定期开班 - -
4 BD128:大数据分析与挖掘综合能力提升实战-基础篇 6小时 不定期开班 - -
5 BD128:大数据分析与挖掘综合能力提升实战-基础篇 6小时 不定期开班 - -
6 BD222:大数据平台Spark深入实践 24小时 不定期开班 - -
7 BD136:大数据时代的精准营销   不定期开班 - -
8 BD221:大数据技术Hadoop实践 24小时 2019/2/18、19、20、21 广州 线下面授
2019/3/7、8、9、10 上海 线下面授
2019/4/10、11、20、21 北京 线下面授
2019/4/16、17、18、19 深圳 线下面授
2019/5/23、24、25、26 广州 线下面授
2019/6/29、30,7/6、7 深圳 线下面授
9 BD127:营业厅经理的数据分析综合能力提升培训 12小时 不定期开班 - -
10 BD137:大数据挖掘工具之SPSS Statistics入门与提高 24小时 不定期开班 - -
11 BD138:金融行业大数据分析与挖掘综合能力提升实战 36小时 不定期开班 - -
12 BD139:“数”说营销--市场营销大数据分析实战 24小时 不定期开班 - -
13 BD231:大数据挖掘与分析 24小时 2019/2/21、22、23、24 深圳 线下面授
2019/3/4、5、6、7 北京 线下面授
2019/3/15、16、17 广州 线下面授
2019/5/18、19、25、26 深圳 线下面授
2019/5/23、24、25 北京 线下面授
2019/6/17、18、19、20 广州 线下面授
14 BD123:大数据可视化、报表开发实战 24小时 不定期开班 - -
15 BD13A:初级-大数据统计分析基础能力实战培训 12小时 不定期开班 - -
16 BD232:大数据平台Storm实践 24小时 不定期开班 - -
17 BD13B:高级-大数据建模及模型优化实战培训 12小时 不定期开班 - -
18 BD13C:中级-大数据挖掘高级能力提升实战培训 12小时 不定期开班 - -
19 BD13D:大数据挖掘工具:SPSS Modeler入门与提高 24小时 不定期开班 - -

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